【问题1】
心跳检测基本原理是系统中的节点定期向其他节点发送心跳信号，以确认自身的活动状态。如果某个节点在一定时间内没有收到其他节点的心跳信号，则认为该节点可能发生了故障。
心跳检测技术具有实现简单、实时性好的特点，适用于检测节点是否存活的情况，但不能判断节点的详细故障类型。
超时探测技术基本原理是发送方在发送请求后等待一段时间，如果在规定的时间内未收到响应，则认为目标节点发生了故障。
超时探测技术具有较好的灵活性和准确性，能够检测到节点的具体故障类型，并且相对于心跳检测技术来说，能够更快地发现故障。但需要更多的系统资源，并且对网络延迟等因素较为敏感。
【问题2】
(1)(2)：bc
(3)：f
(4)(5)(6)：aeh
(7)(8)：dg

【问题3】
通过对系统运行过程中的监测数据进行分析，从而在无精准系统数学模型情况下，对系统进行故障诊断，具体方法包括机器学习、统计分析法和信号分析法 。
因为宇航系统是一个非常复杂的系统，如果采用张工的方案（基于解析模型的方法），这一类方法需要建立再精准数学模型的基础上来进行故障诊断。但是对于宇航系统这种非常复杂的系统难以精确建模。所以王工提出了数据驱动的方法，不需要精准系统数学模型。
数据驱动方法是一种基于历史数据进行故障诊断的方法。它通过分析历史数据中的模式和特征，建立故障与数据之间的映射关系，从而实现故障诊断。
王工提出采用数据驱动方法的理由可能包括以下几点：
复杂性适应：数据驱动方法能够更好地适应这种复杂性，因为它不依赖于固定的解析模型。
大数据利用：数据驱动方法能够有效利用这些大数据，从中提取有价值的信息，用于故障诊断。
快速迭代和学习：数据驱动方法可以通过不断学习新的数据来快速适应系统的变化和新出现的问题，从而提高故障诊断的准确性和响应速度。
模型灵活性：数据驱动方法不需要预先定义复杂的解析模型，这使得模型的构建和更新更加灵活，能够适应快速变化的系统需求和环境。